在大数据处理领域，批处理和流处理曾经被视为两种截然不同的范式。然而，随着Apache Flink的出现，这种界限正在逐渐模糊。Flink的一个核心特性是其批流一体的架构设计，允许用户使用统一的API和执行引擎处理有界数据（批处理）和无界数据（流处理）。本文将深入探讨Flink的执行模式（Execution Mode），特别是在Flink 1.20.1版本中对批处理和流处理模式的支持和优化。

一、Flink执行模式概述

1. 执行模式的基本概念

Flink的执行模式决定了作业如何被调度和执行。在Flink 1.12及以后的版本中，引入了统一的流批处理执行模式，主要包括以下三种模式：