在实时数据处理流程中，数据转换（Transformation）是连接数据源与输出结果的桥梁，也是体现计算逻辑的核心环节。Flink提供了丰富的数据转换操作，让开发者能够灵活地对数据流进行各种处理和分析。本文将以Flink DataStream API为核心，带你探索Flink数据转换的精妙世界，并结合之前文章中的Kafka Source实现一个完整的数据处理流程。

一、数据转换概览

数据转换是指将原始输入数据通过一系列操作转换为所需输出结果的过程。在Flink中，这些操作主要分为以下几类：

• 基本转换：如映射（Map）、过滤（Filter）、扁平映射（FlatMap）等
• 键控转换：如分组（KeyBy）、聚合（Reduce、Aggregate）等
• 多流转换：如联合（Union）、连接（Join）、拆分（Split）等
• 状态转换：如键控状态（Keyed State）、算子状态（Operator State）等