在前一篇 《Flink SQL 窗口(Window)操作详解》 中，我们已经打好了时间与窗口的基础。
但在真实业务里，单条流上的聚合往往只是第一步，更常见的需求是把多条业务流关联起来一起看，例如：

• 订单流 + 支付流：衡量下单到付款的转化效果
• 浏览流 + 下单流：分析从曝光、点击到下单的完整漏斗
• 用户行为流 + 用户画像维表：驱动推荐、风控等在线决策